فصل ۱: معرفی و تاریخچه آسانسور هوشمند

آسانسور هوشمند (Smart Elevator) به نسل جدید سیستم‌های حمل و نقل عمودی گفته می‌شود که با بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) توانایی بهینه‌سازی عملکرد، افزایش ایمنی و بهبود تجربه کاربران را فراهم می‌آورد. این نوع آسانسورها دیگر تنها وسیله‌ای برای جابجایی بین طبقات نیستند، بلکه بخشی از ساختمان‌های هوشمند و زیرساخت‌های مدرن محسوب می‌شوند.

۱-۱ تعریف آسانسور هوشمند

آسانسور هوشمند سیستم مکانیکی و دیجیتالی است که علاوه بر حرکت عمودی بین طبقات، قادر است داده‌های کاربران، ترافیک ساختمان و شرایط محیطی را تحلیل کرده و به صورت خودکار مسیر حرکت و اولویت‌های توقف را بهینه‌سازی کند. ویژگی‌های کلیدی آن شامل صرفه‌جویی در انرژی، تشخیص سریع خطا و خرابی‌ها و تعامل با سیستم‌های مدیریت ساختمان می‌باشد.

۱-۲ تاریخچه توسعه آسانسور هوشمند

اولین نمونه‌های آسانسور هوشمند در دهه ۱۹۸۰ معرفی شدند، زمانی که سیستم‌های کنترل میکروپروسسوری وارد صنعت آسانسور شدند. این سیستم‌ها توانایی برنامه‌ریزی توقف‌ها و بهینه‌سازی حرکت را فراهم کردند. با پیشرفت فناوری، در دهه ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، الگوریتم‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک آسانسور و کاهش زمان انتظار کاربران توسعه یافتند.

۱-۲-۱ نقش هوش مصنوعی در تکامل آسانسور

با ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آسانسورهای هوشمند قادر شدند الگوهای رفتاری کاربران را تحلیل کنند و حرکت خود را پیش‌بینی کنند. این ویژگی به کاهش زمان انتظار و افزایش بهره‌وری سیستم منجر شد. شرکت‌های بزرگ جهانی مانند Otis و KONE از دهه ۲۰۱۰ به طور گسترده این فناوری‌ها را پیاده‌سازی کردند.

۱-۲-۲ آسانسور هوشمند در ایران

در ایران، روند توسعه آسانسورهای هوشمند با تأخیر نسبت به بازارهای جهانی آغاز شد. با این حال، شرکت‌هایی مانند CabinPlus توانسته‌اند سیستم‌های هوشمند مطابق استانداردهای بین‌المللی را ارائه دهند که قابلیت‌های مشابه نمونه‌های خارجی را دارند، از جمله مدیریت انرژی، سیستم تشخیص خطا و ارتباط با پنل‌های ساختمان هوشمند.

۱-۳ مزایای استفاده از آسانسور هوشمند

• افزایش ایمنی: حسگرها و سیستم‌های کنترل خطا، خطرات ناشی از خرابی را به حداقل می‌رسانند.
• بهینه‌سازی مصرف انرژی: الگوریتم‌های پیشرفته حرکت، میزان برق مصرفی را کاهش می‌دهند.
• کاهش زمان انتظار: سیستم‌های پیش‌بینی مسیر حرکت، تجربه کاربری بهتری ایجاد می‌کنند.
• ارتباط با ساختمان هوشمند: امکان کنترل آسانسور از طریق اپلیکیشن‌های مدیریت ساختمان و سامانه‌های IoT فراهم می‌شود.
• تشخیص و نگهداری پیشگیرانه: سیستم قادر است خرابی‌ها را پیش‌بینی کرده و تعمیرات پیشگیرانه را پیشنهاد دهد.

۱-۴ منابع و مراجع

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری آسانسورهای هوشمند می‌توانید به منابع زیر مراجعه کنید:

• Schindler Group,
• ThyssenKrupp Elevator
• بخش آسانسور هوشمند در سایت CabinPlus.

فصل ۲: اجزای سخت‌افزاری آسانسور هوشمند

آسانسور هوشمند، برای عملکرد بهینه و ایمن، به مجموعه‌ای از قطعات سخت‌افزاری پیشرفته مجهز است. این قطعات نقش کلیدی در حرکت نرم، کنترل دقیق و تعامل با سیستم‌های دیجیتال ساختمان دارند. در این فصل، به بررسی اجزای اصلی و عملکرد هر کدام خواهیم پرداخت.

۲-۱ کابین و درب آسانسور

کابین آسانسور هوشمند از طراحی مدرن و ایمن برخوردار است و معمولاً با استیل مقاوم و شیشه‌های سکوریت ساخته می‌شود. درب‌های اتوماتیک با حسگرهای هوشمند، تشخیص حضور افراد و جلوگیری از بسته شدن ناگهانی را فراهم می‌کنند. نمونه‌های پیشرفته قابلیت اتصال به سیستم‌های IoT و کنترل از راه دور را نیز دارند. برای مشاهده نمونه‌های کابین هوشمند می‌توانید به محصولات CabinPlus مراجعه کنید.

۲-۱-۱ درب‌های تلسکوپی و آینه‌ای

درب‌های تلسکوپی و آینه‌ای با موتورهای Brushless و سنسورهای حساس، سرعت باز و بسته شدن بهینه و ایمنی بالا ارائه می‌دهند. این درب‌ها علاوه بر ظاهر لوکس، امکان نصب سیستم‌های هشدار و شناسایی اجسام را دارند.

۲-۲ موتور و سیستم محرکه

قلب هر آسانسور هوشمند، موتور و سیستم محرکه آن است. معمولاً از موتورهای AC با VVVF یا موتورهای بدون دنده (Gearless) استفاده می‌شود که مصرف انرژی کمتر و حرکت نرم‌تری فراهم می‌کنند. موتورهای Gearless، برای ساختمان‌های بلندمرتبه بسیار مناسب هستند و قابلیت اتصال به سیستم‌های هوشمند مدیریت ترافیک را دارند.

۲-۲-۱ سیستم درایو هوشمند

درایو هوشمند، وظیفه کنترل سرعت، شتاب و توقف کابین را بر عهده دارد. این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های AI می‌تواند رفتار آسانسور را پیش‌بینی کرده و مصرف انرژی را کاهش دهد. برای مطالعه بیشتر درباره درایوهای پیشرفته، می‌توانید به سایت KONE مراجعه کنید.

۲-۳ سیستم کابلی و وزنه تعادل

کابل‌ها و وزنه تعادل، نقش حیاتی در حرکت روان و ایمن کابین دارند. کابین‌های هوشمند از کابل‌های فولادی با کیفیت بالا و تکنولوژی کاهش لرزش استفاده می‌کنند تا حداکثر راحتی و ایمنی برای کاربران فراهم شود. وزنه تعادل با وزن دقیق و محاسبه‌شده، فشار بر موتور را کاهش می‌دهد.

۲-۴ تابلو کنترل و الکترونیک

تابلو کنترل آسانسور هوشمند، مغز دیجیتال سیستم است که با پردازش داده‌های حسگرها، تصمیم‌گیری در مورد حرکت و توقف کابین را انجام می‌دهد. این تابلوها اغلب با نرم‌افزارهای پیشرفته همراه هستند و قابلیت اتصال به شبکه ساختمان هوشمند و سیستم‌های IoT را دارند.

۲-۴-۱ پنل‌های کاربری و نمایشگرها

پنل‌های کاربری شامل دکمه‌ها، نمایشگرهای لمسی و سیستم‌های احراز هویت (مثل کارت، اثر انگشت یا تشخیص چهره) هستند. این سیستم‌ها به کاربران امکان انتخاب مقصد سریع و ایمن را می‌دهند و داده‌های استفاده را برای تحلیل‌های بعدی در اختیار سیستم مرکزی قرار می‌دهند. نمونه‌های پیشرفته را می‌توانید در CabinPlus مشاهده کنید.

۲-۵ حسگرها و تجهیزات امنیتی

آسانسورهای هوشمند به مجموعه‌ای از حسگرها مجهز هستند که شامل حسگر وزن، تشخیص مانع، کنترل درب و حسگرهای لرزش می‌شوند. این حسگرها با سیستم هوشمند مرکزی ارتباط دارند و هرگونه مشکل احتمالی را فوراً تشخیص می‌دهند. به علاوه، سیستم‌های نظارتی و دوربین‌ها امکان کنترل امنیت ساختمان و کابین را فراهم می‌کنند.

۲-۵-۱ نگهداری پیشگیرانه و هشدار هوشمند

حسگرها و تابلوهای هوشمند قادرند خرابی‌های احتمالی را پیش‌بینی کرده و به تیم نگهداری هشدار دهند. این ویژگی باعث کاهش توقف‌های ناگهانی، افزایش طول عمر قطعات و صرفه‌جویی در هزینه‌های تعمیرات می‌شود. برای نمونه، شرکت‌های جهانی مانند Otis و ThyssenKrupp این سیستم‌ها را در ساختمان‌های بلندمرتبه پیاده‌سازی کرده‌اند.

۲-۶ منابع و مراجع

برای مطالعه بیشتر درباره اجزای سخت‌افزاری آسانسور هوشمند، می‌توانید به منابع زیر مراجعه کنید:
Schindler Group,
KONE Elevators,
بخش آسانسور هوشمند در سایت CabinPlus.

فصل ۳: نرم‌افزار و هوش مصنوعی در آسانسور

در عصر دیجیتال، آسانسور هوشمند بدون بهره‌گیری از نرم‌افزارهای پیشرفته و الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) معنایی ندارد. این نرم‌افزارها با پردازش داده‌های حسگرها و تحلیل رفتار کاربران، عملکرد سیستم را بهینه می‌کنند و تجربه استفاده از آسانسور را به سطح بالاتری می‌برند.

۳-۱ سیستم مدیریت هوشمند آسانسور

سیستم مدیریت هوشمند (Intelligent Elevator Control System) مغز دیجیتال آسانسور است که وظیفه برنامه‌ریزی توقف‌ها، مدیریت جریان مسافر و بهینه‌سازی مصرف انرژی را دارد. این سیستم معمولاً با نرم‌افزارهای اختصاصی همراه است و قابلیت اتصال به شبکه ساختمان‌های هوشمند را دارد. برای مشاهده نمونه سیستم‌های پیشرفته می‌توانید به CabinPlus مراجعه کنید.

۳-۱-۱ الگوریتم‌های هوشمند مدیریت ترافیک

الگوریتم‌های هوشمند قادرند ترافیک آسانسور را در ساعات پیک پیش‌بینی کنند و اولویت توقف‌ها را بر اساس تعداد مسافر، طبقه مقصد و زمان انتظار تنظیم نمایند. این الگوریتم‌ها شامل:

• • AI-based Scheduling: زمان‌بندی توقف‌ها با یادگیری الگوهای رفتاری کاربران.
  • Load Balancing: توزیع کابین‌ها برای کاهش تراکم در طبقات پرتردد.
  • Predictive Routing: پیش‌بینی مسیر حرکت بهینه بر اساس داده‌های لحظه‌ای.

بسیاری از آسانسورهای هوشمند به اپلیکیشن‌های موبایل مجهزند که امکان انتخاب طبقه، مشاهده وضعیت آسانسور و حتی رزرو کابین را برای کاربران فراهم می‌کنند. این نرم‌افزارها با استفاده از فناوری اینترنت اشیاء (IoT)، اطلاعات کابین و سیستم مرکزی را در لحظه به کاربر منتقل می‌کنند. نمونه‌های برتر این سیستم‌ها را می‌توانید در Otis Elevators و KONE Elevators مشاهده کنید.

۳-۲-۱ اتصال به ساختمان هوشمند

نرم‌افزار آسانسور هوشمند به سیستم مدیریت ساختمان (BMS) متصل می‌شود و اطلاعاتی مانند تعداد مسافر، الگوی استفاده و مصرف انرژی را به سیستم مرکزی ارسال می‌کند. این اتصال امکان بهینه‌سازی مصرف انرژی، مدیریت ترافیک و نظارت دقیق بر عملکرد آسانسور را فراهم می‌کند.

۳-۳ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی در آسانسورهای هوشمند، با تحلیل داده‌های لحظه‌ای و تاریخی، عملکرد کابین را بهینه می‌کند. این تکنولوژی‌ها شامل:

• Predictive Maintenance: پیش‌بینی خرابی‌ها و پیشنهاد تعمیرات پیشگیرانه.
• Passenger Flow Analysis: تحلیل جریان مسافر و کاهش زمان انتظار.
• Adaptive Scheduling: تطبیق زمان‌بندی حرکت کابین با رفتار کاربران و ترافیک ساختمان.

۳-۳-۱ نقش داده‌های بزرگ (Big Data)

جمع‌آوری و تحلیل داده‌های گسترده از حسگرهای آسانسور، اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های مدیریت ساختمان، امکان تصمیم‌گیری دقیق و بهینه‌سازی عملکرد را فراهم می‌کند. شرکت‌های پیشرو جهانی مانند ThyssenKrupp از این فناوری‌ها برای کاهش توقف‌های ناگهانی و افزایش ایمنی استفاده می‌کنند.

۳-۴ منابع و مراجع

برای مطالعه دقیق‌تر در حوزه نرم‌افزار و هوش مصنوعی در آسانسورهای هوشمند، منابع زیر مفید هستند:
بخش آسانسور هوشمند در CabinPlus,
Otis Elevators,
KONE Elevators,
ThyssenKrupp Elevators.

فصل ۴: ارتباط اینترنت اشیاء (IoT) با آسانسور هوشمند

اینترنت اشیاء (IoT) به مفهوم اتصال دستگاه‌ها و سیستم‌های فیزیکی به اینترنت و شبکه‌های هوشمند است. در آسانسورهای هوشمند، IoT نقش حیاتی در تبادل داده‌ها، کنترل لحظه‌ای و بهینه‌سازی عملکرد ایفا می‌کند. این فناوری باعث می‌شود آسانسورها بتوانند به صورت پیشرفته با ساختمان و کاربران تعامل داشته باشند.

۴-۱ نقش IoT در آسانسور هوشمند

با استفاده از سنسورها، کنترلرها و سیستم‌های هوشمند متصل به اینترنت، آسانسور می‌تواند:

• اطلاعات ترافیک کابین و تعداد مسافر را لحظه‌ای جمع‌آوری کند
• با سیستم‌های مدیریت ساختمان (BMS) ارتباط برقرار کند
• خطاها و مشکلات را به صورت آنلاین به تیم نگهداری گزارش دهد
• مصرف انرژی را با تحلیل داده‌ها بهینه‌سازی نماید

۴-۲ سنسورها و تجهیزات IoT

آسانسورهای هوشمند از مجموعه‌ای از سنسورهای IoT بهره می‌برند که شامل:

• سنسور وزن: تشخیص تعداد مسافر و توزیع بار کابین
• سنسور تشخیص مانع: جلوگیری از بسته شدن ناگهانی درب‌ها
• سنسور لرزش و صدا: پایش وضعیت مکانیکی و شناسایی خرابی‌های اولیه
• سنسور دما و رطوبت: کنترل شرایط محیطی داخل کابین و موتورخانه

۴-۲-۱ اتصال سنسورها به سیستم مرکزی

تمامی سنسورها داده‌ها را به تابلو کنترل مرکزی و نرم‌افزار مدیریت آسانسور ارسال می‌کنند. این داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحلیل شده و تصمیمات بهینه جهت حرکت کابین، زمان توقف و کنترل انرژی اتخاذ می‌شود. برای نمونه‌های عملی، می‌توانید به محصولات هوشمند CabinPlus مراجعه کنید.

۴-۳ تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی عملکرد

داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط سیستم IoT امکان پیش‌بینی:

• ساعات پرترافیک و تعداد مسافر
• نیاز به تعمیرات پیشگیرانه
• مصرف انرژی و بهینه‌سازی آن

را فراهم می‌کنند. این تحلیل‌ها باعث کاهش توقف‌های ناگهانی و افزایش طول عمر قطعات می‌شوند.

۴-۳-۱ مزایای اتصال IoT در آسانسور

مزایای اصلی پیاده‌سازی IoT در آسانسورهای هوشمند عبارتند از:

• • افزایش ایمنی: تشخیص مشکلات قبل از وقوع حوادث
  • بهینه‌سازی انرژی: کاهش مصرف برق با مدیریت هوشمند حرکت کابین
  • سهولت نگهداری: ارسال هشدارهای لحظه‌ای به تیم تعمیرات
  • تجربه کاربری بهتر: کاهش زمان انتظار و حرکت روان کابین

۴-۴ نمونه‌های جهانی استفاده از IoT در آسانسور

شرکت‌های پیشرو جهانی از فناوری IoT برای افزایش بهره‌وری و ایمنی آسانسور استفاده می‌کنند. نمونه‌ها عبارتند از:

• Otis Elevators – سیستم‌های هوشمند پیش‌بینی ترافیک
• KONE Elevators – اتصال کابین‌ها به ساختمان هوشمند
• ThyssenKrupp Elevators – تحلیل داده‌های Big Data برای نگهداری پیشگیرانه

۴-۵ منابع و مراجع

برای مطالعه بیشتر درباره IoT در آسانسورهای هوشمند، می‌توانید به منابع زیر مراجعه کنید:
بخش آسانسور هوشمند در CabinPlus,
Otis Elevators,
KONE Elevators,
ThyssenKrupp Elevators.

فصل ۵: امنیت، پایداری و بهینه‌سازی مصرف انرژی در آسانسور هوشمند

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های آسانسور هوشمند، تضمین ایمنی کاربران و بهره‌وری انرژی است. این سیستم‌ها با ترکیب فناوری‌های پیشرفته، سنسورها و الگوریتم‌های هوشمند، هم امنیت کامل و هم مصرف بهینه انرژی را فراهم می‌کنند.

۵-۱ ایمنی و پایش لحظه‌ای

سیستم‌های امنیتی آسانسور هوشمند شامل مجموعه‌ای از حسگرها، دوربین‌ها و تابلوهای کنترل دیجیتال هستند. این اجزا قادرند وضعیت کابین، درب‌ها و موتورخانه را به صورت لحظه‌ای پایش کنند و هر گونه مشکل احتمالی را فوراً تشخیص دهند. علاوه بر این، سنسورهای وزن و تشخیص مانع باعث می‌شوند درب‌ها به صورت امن بسته و باز شوند. برای نمونه‌های کاربردی، می‌توانید به محصولات CabinPlus مراجعه کنید.

۵-۱-۱ سیستم‌های هشدار و مانیتورینگ از راه دور

بسیاری از آسانسورهای هوشمند دارای سیستم هشدار آنلاین و مانیتورینگ از راه دور هستند. این سیستم‌ها می‌توانند هر گونه خرابی یا اختلال عملکرد را به تیم نگهداری اطلاع دهند و حتی برخی از مشکلات را به صورت خودکار رفع کنند.

۵-۲ پایداری و نگهداری پیشگیرانه

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرهای IoT، آسانسور می‌تواند عملکرد خود را به صورت پیشگیرانه مدیریت کند. این به معنای کاهش توقف‌های ناگهانی، افزایش طول عمر قطعات و کاهش هزینه‌های نگهداری است. شرکت‌های پیشرو مانند Otis و KONE از این سیستم‌ها در پروژه‌های بلندمرتبه بهره می‌برند.

۵-۳ بهینه‌سازی مصرف انرژی

آسانسورهای هوشمند با بهره‌گیری از موتورهای Gearless، درایوهای VVVF و الگوریتم‌های مدیریت ترافیک، مصرف انرژی را به حداقل می‌رسانند. سیستم‌های AI می‌توانند در ساعات کم‌ترافیک، سرعت حرکت کابین را کاهش داده و در ساعات پیک، حرکت روان و سریع را تضمین کنند. به علاوه، جمع‌آوری داده‌ها از سطح مصرف انرژی در هر کابین، امکان تحلیل و بهینه‌سازی بیشتر را فراهم می‌کند.

۵-۳-۱ سیستم بازیابی انرژی (Regenerative Drive)

بسیاری از آسانسورهای مدرن از سیستم‌های بازیابی انرژی استفاده می‌کنند که انرژی ترمز و حرکت کابین را به شبکه برق بازمی‌گردانند. این فناوری باعث کاهش مصرف برق و افزایش پایداری سیستم می‌شود. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به ThyssenKrupp Elevators مراجعه کنید.

۵-۴ استانداردها و گواهینامه‌ها

آسانسورهای هوشمند باید مطابق با استانداردهای بین‌المللی ایمنی و بهره‌وری انرژی ساخته شوند. استانداردهایی مانند EN 81، ISO 25745 و ASME A17.1 تضمین می‌کنند که سیستم‌ها ایمن، قابل اعتماد و کم‌مصرف هستند. برای اطلاعات بیشتر در مورد استانداردهای بین‌المللی می‌توانید به ASHRAE مراجعه کنید.

۵-۵ منابع و مراجع

برای مطالعه دقیق‌تر در زمینه امنیت، پایداری و بهینه‌سازی مصرف انرژی آسانسورهای هوشمند، منابع زیر مفید هستند:
بخش آسانسور هوشمند در CabinPlus,
Otis Elevators,
KONE Elevators,
ThyssenKrupp Elevators.

فصل ۶: آینده و روند توسعه آسانسور هوشمند

آسانسورهای هوشمند در حال گذر از یک فناوری لوکس به یک استاندارد ضروری در ساختمان‌های مدرن هستند. با پیشرفت تکنولوژی‌های IoT، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ، آینده این سیستم‌ها شامل افزایش ایمنی، کاهش مصرف انرژی و تجربه کاربری بهینه خواهد بود.

۶-۱ روندهای نوین در طراحی و مهندسی

روندهای نوین شامل استفاده از مواد سبک و مقاوم، طراحی کابین‌های قابل شخصی‌سازی، و درب‌های هوشمند با عملکرد سریع و ایمن است. طراحی سازگار با محیط زیست و کاهش مصرف انرژی نیز به عنوان یک اولویت در توسعه آسانسورهای مدرن مطرح است. برای مشاهده نمونه‌های پیشرفته می‌توانید به محصولات CabinPlus مراجعه کنید.

۶-۲ ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء

آینده آسانسور هوشمند با ادغام کامل AI و IoT تعریف می‌شود. سیستم‌ها قادر خواهند بود رفتار مسافر، تراکم کابین و ساعات پرترافیک را به صورت لحظه‌ای تحلیل کنند و تصمیمات بهینه برای حرکت، توقف و مصرف انرژی اتخاذ کنند. شرکت‌هایی مانند KONE و Otis نمونه‌های موفق این ادغام را ارائه کرده‌اند.

۶-۲-۱ یادگیری ماشینی برای نگهداری پیشگیرانه

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی قادرند خرابی‌های احتمالی را پیش‌بینی کرده و زمان تعمیرات را بهینه کنند. این روش باعث کاهش توقف‌های ناگهانی، افزایش طول عمر قطعات و کاهش هزینه‌های نگهداری می‌شود. برای نمونه‌های عملی می‌توانید به ThyssenKrupp Elevators مراجعه کنید.

۶-۳ تجربه کاربری و امنیت پیشرفته

آسانسورهای آینده با استفاده از سیستم‌های احراز هویت پیشرفته (اثر انگشت، تشخیص چهره، کارت‌های هوشمند) و نمایشگرهای هوشمند، تجربه کاربری بسیار بهتری ارائه خواهند داد. امنیت کاربران در هر مرحله از حرکت کابین تضمین شده و داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی ذخیره خواهند شد.

۶-۳-۱ شخصی‌سازی و کنترل هوشمند

کابین‌های هوشمند آینده، امکان تنظیم دما، نور، موسیقی و حتی اعلان‌های شخصی برای هر کاربر را فراهم خواهند کرد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند تجربه استفاده از آسانسور به یک تجربه لوکس و سفارشی تبدیل شود.

۶-۴ پایداری و مصرف انرژی

با استفاده از سیستم‌های بازیابی انرژی و الگوریتم‌های هوشمند مدیریت مصرف، آسانسورهای آینده بهینه‌ترین مصرف انرژی را خواهند داشت. کاهش انتشار CO2 و افزایش کارایی انرژی از مهم‌ترین اهداف توسعه این سیستم‌ها است.

۶-۴-۱ فناوری‌های نوین برای انرژی سبز

فناوری‌هایی مانند موتورهای Gearless، درایوهای VVVF و سیستم‌های بازیابی انرژی (Regenerative Drive) به همراه الگوریتم‌های هوشمند، مسیر حرکت آسانسور را با حداقل مصرف انرژی و حداکثر بهره‌وری فراهم می‌کنند.

۶-۵ منابع و مراجع

برای مطالعه بیشتر درباره روند توسعه آسانسورهای هوشمند و آینده فناوری، منابع زیر مفید هستند:
بخش آسانسور هوشمند در CabinPlus,
Otis Elevators,
KONE Elevators,
ThyssenKrupp Elevators.